Datový analytik

Datový analytik pomáhá firmám a institucím porozumět velkému množství údajů. Zpracovává data z různých systémů, hledá v nich souvislosti a připravuje přehledné výsledky, podle kterých může vedení lépe rozhodovat. Díky jeho práci lze odhalit zbytečné náklady, zlepšit služby zákazníkům nebo lépe plánovat výrobu.

Jaké platové rozpětí se objevuje v pracovních nabídkách

Mzda datového analytika závisí především na zkušenostech, znalosti používaných technologií, velikosti zaměstnavatele a regionu.

Podle portálu Platy.cz a aktuálních pracovních nabídek na Jobs.cz se orientační hrubé měsíční mzdy pohybují přibližně v těchto částkách:

• začátečník: 40 000 až 55 000 Kč,
• pracovník s praxí: 55 000 až 80 000 Kč,
• zkušený odborník: 80 000 až 110 000 Kč, u některých specializovaných pozic i více.

Nejvyšší mzdy bývají v Praze a Brně nebo u mezinárodních společností. Naopak menší firmy v regionech nabízejí zpravidla nižší nástupní plat.

Co je to za povolání

Datový analytik shromažďuje, třídí a vyhodnocuje data. Převádí je do přehledných tabulek, grafů a reportů, které pomáhají při rozhodování.

Pracuje například ve výrobních firmách, bankách, pojišťovnách, nemocnicích, obchodních společnostech nebo státní správě.

Význam této profese stále roste. Organizace shromažďují stále více údajů a potřebují odborníky, kteří z nich dokážou získat užitečné informace. Rozvoj datové analytiky potvrzuje také Světové ekonomické fórum.

S čím se lidé na datového analytika obracejí

Datový analytik většinou nepracuje přímo s veřejností. Spolupracuje hlavně s vedením firmy, obchodním oddělením, marketingem, výrobou nebo finančním oddělením.

Pomáhá například zjistit, proč klesají prodeje, které výrobky jsou nejvýnosnější, jak funguje reklamní kampaň nebo kde vznikají zbytečné náklady. Ve finančních institucích může pomáhat odhalovat podezřelé transakce a ve zdravotnictví vyhodnocovat vytížení jednotlivých pracovišť.

Jak vypadá běžný pracovní den

Den obvykle začíná kontrolou nových požadavků a dostupných dat. Poté analytik připravuje databáze, kontroluje správnost údajů a odstraňuje případné chyby.

Velkou část pracovní doby tráví u počítače. Vytváří výpočty, grafy, přehledy a prezentace. Výsledky následně vysvětluje kolegům nebo vedení společnosti.

Práce bývá většinou klidná, ale před důležitými poradami nebo termíny může být časově náročná.

Náplň práce

Datový analytik získává data z informačních systémů, databází nebo internetových služeb. Kontroluje jejich správnost, odstraňuje chyby a sjednocuje jejich formát.

Následně vytváří statistické přehledy, porovnává výsledky, hledá souvislosti a připravuje doporučení pro vedení společnosti.

Nejčastěji pracuje s programy Microsoft Excel, SQL, Power BI nebo Tableau. U složitějších projektů využívá také programovací jazyky Python nebo R. Možnosti práce s nástrojem Power BI popisuje také Microsoft.

Kde může pracovat

Datový analytik najde uplatnění téměř ve všech větších organizacích. Zaměstnávají ho výrobní podniky, banky, pojišťovny, obchodní řetězce, nemocnice, logistické společnosti, telekomunikační firmy i státní instituce.

Nejčastěji pracuje v kanceláři nebo z domova. Zkušení odborníci mohou působit také jako externí konzultanti nebo podnikatelé.

Jaké vzdělání je potřeba

Nejčastější cestou je vysokoškolské vzdělání v oborech informatika, matematika, statistika, ekonomie nebo datová analytika.

Řada zaměstnavatelů však více než diplom hodnotí skutečné znalosti a zkušenosti. Výhodou jsou odborné kurzy zaměřené na SQL, Power BI, Python nebo práci s databázemi.

Popis požadovaných znalostí pro jednotlivé IT profese zveřejňuje také Národní soustava povolání.

Jak dlouho trvá příprava na povolání

Bakalářské studium trvá zpravidla tři roky. Navazující magisterské studium další dva roky.

Základní znalosti lze získat i během několikaměsíčních odborných kurzů. K samostatné práci je však nutná pravidelná praxe a další vzdělávání.

Obor se rychle vyvíjí a analytici se musí průběžně seznamovat s novými technologiemi.

Jaké dovednosti a vlastnosti jsou důležité

Datový analytik potřebuje logické myšlení, pečlivost a schopnost pracovat s čísly. Důležitá je také trpělivost při kontrole velkého množství údajů.

Musí umět vysvětlit výsledky i lidem, kteří nemají technické vzdělání. Výhodou je znalost angličtiny, protože většina odborných materiálů a dokumentace vzniká právě v tomto jazyce.

Výhody práce

Profese nabízí nadprůměrné finanční ohodnocení, vysokou poptávku na trhu práce a možnost práce z domova.

Datový analytik může pracovat v mnoha různých oborech a má dobré možnosti další specializace i kariérního růstu.

Nevýhody práce

Práce znamená dlouhé hodiny u počítače a vysoké nároky na soustředění.

Analytik odpovídá za správnost svých výstupů. Chybná analýza může ovlivnit důležitá obchodní rozhodnutí a způsobit finanční ztráty.

Občas musí pracovat pod tlakem termínů nebo zpracovávat rozsáhlé množství dat během krátké doby.

Uplatnění a budoucnost profese

Poptávka po datových analyticích dlouhodobě roste. Firmy digitalizují své procesy a vytvářejí stále větší objem dat.

Hledáte práci datového analytika?

Aktuální nabídky můžete projít v přehledu volných pracovních míst. Zkuste hledat výrazy „datový analytik“, „data analyst“ nebo konkrétní nástroje a obor, kterému se chcete věnovat.

Rozvoj umělé inteligence některé činnosti zrychluje, ale nenahrazuje člověka při posuzování správnosti výsledků ani při rozhodování. Význam práce s daty potvrzuje také Organizace pro hospodářskou spolupráci a rozvoj (OECD), která upozorňuje na rostoucí význam digitálních dovedností.

Příbuzná povolání

Mezi podobné profese patří business analytik, finanční analytik, marketingový analytik, BI specialista, datový inženýr, databázový administrátor nebo datový vědec.

Zajímavosti o povolání

Přestože si mnoho lidí představuje datového analytika jako odborníka na složité výpočty, velkou část jeho práce tvoří čištění a kontrola dat. Odborníci odhadují, že přípravou dat může strávit více než polovinu pracovní doby.

Často se říká, že data jsou novou ropou. Ve skutečnosti mají hodnotu pouze tehdy, když je někdo správně vyhodnotí a dokáže jejich význam srozumitelně vysvětlit. Právě v tom spočívá hlavní úloha datového analytika.